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Segmented rotor blades: advancing damage detection in wind turbine bolted joints via low-/high-frequency sensing and data fusion

Römgens, Niklas und Adam, Till Julian und Abbassi, Abderrahim und Grießmann, Tanja und Wierach, Peter und Rolfes, R. (2026) Segmented rotor blades: advancing damage detection in wind turbine bolted joints via low-/high-frequency sensing and data fusion. Structural Health Monitoring. SAGE Publications. doi: 10.1177/14759217261441577. ISSN 1475-9217.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/14759217261441577

Kurzfassung

Wind energy is proving to be the backbone of the transition to sustainable electricity generation. However, due to the permanent increase in wind turbine rotor blade length to achieve higher capacities, the already challenging transportation process of rotor blades becomes even more difficult, which can be addressed by segmenting the parts. This work presents several measurement campaigns of bolted connections used to couple the structural parts of wind turbine blades, monitored by both passive low-frequency strain measurements and active high-frequency ultrasonic waves. The comprehensive test concept enables gaining insight into the degradation process of the connection type under different loading conditions. Moreover, the monitoring systems are analyzed separately, and the impact of data fusion by combining the obtained scores is thoroughly investigated. The results reveal the strong need for more reliable analysis of the individual measurement systems. Particularly challenging is the high number of false positives due to the ultrasonic guided wave’s high sensitivity. The additional strain measurements incorporated at the decision level address this endeavor, despite their lower sensitivity, thereby increasing the reliability of the results at the macroscopic level. Overall, the study presents extensive test results for bolted connections under various loading conditions and demonstrates the reliable monitoring of the system employing decision-level data fusion.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/224646/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Segmented rotor blades: advancing damage detection in wind turbine bolted joints via low-/high-frequency sensing and data fusion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Römgens, NiklasInstitute of Structural Analysis, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Adam, Till JulianTill.Adam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2726-739XNICHT SPEZIFIZIERT
Abbassi, AbderrahimInstitute of Structural Analysis, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grießmann, TanjaInstitute of Structural Analysis, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wierach, PeterPeter.Wierach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0852-9112216332251
Rolfes, R.Institute of Structural Analysis, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2026
Erschienen in:Structural Health Monitoring
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1177/14759217261441577
Verlag:SAGE Publications
ISSN:1475-9217
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Rotor blades, segmented parts, guided waves, strain measurements, decision-level fusion
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Windenergie
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemleichtbau > Multifunktionswerkstoffe
Hinterlegt von: Adam, Till Julian
Hinterlegt am:01 Jun 2026 08:24
Letzte Änderung:01 Jun 2026 08:24

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