Physics-Informed Neural Networks for Forest Property Estimation from Zero-Baseline InSAR Data

Boschini, Marianna (2026) Physics-Informed Neural Networks for Forest Property Estimation from Zero-Baseline InSAR Data. Masterarbeit, Politecnico di Milano (Italy).

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/224320/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Physics-Informed Neural Networks for Forest Property Estimation from Zero-Baseline InSAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Boschini, Marianna	marianna.boschini (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Carcereri, Daniel	Daniel.Carcereri (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3956-1409

Datum:

2026

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

100

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

Deep Learning; SAR; InSAR; Forestry; Zero-Baseline; Repeat-Pass; Physics-Informed Neural Networks

Institution:

Politecnico di Milano (Italy)

Abteilung:

Space Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme

Hinterlegt von:

Carcereri, Daniel

Hinterlegt am:

05 Mai 2026 10:17

Letzte Änderung:

05 Mai 2026 10:17

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