Revisiting Neural Activation Coverage for Uncertainty Estimation

Franke, Benedikt und Förster, Nils und Fischer, Asja und Lange, Markus und Raulf, Arne Peter (2026) Revisiting Neural Activation Coverage for Uncertainty Estimation. In: 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2026. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 2026-04-22 - 2026-04-24, Brugge, Belgien.

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Offizielle URL: https://www.esann.org/sites/default/files/proceedings/2026/ES2026-29.pdf

Kurzfassung

Neuron activation coverage (NAC) is a recently-proposed technique for out-of-distribution detection and generalization. We build upon this promising foundation and extend the method to work as an uncertainty estimation technique for already-trained artificial neural networks in the domain of regression. Our experiments confirm NAC uncertainty scores to be more meaningful than other techniques, e.g. MonteCarlo Dropout.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/224066/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Revisiting Neural Activation Coverage for Uncertainty Estimation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Franke, Benedikt	benedikt.franke (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0202-2804	212396946
Förster, Nils	nils.förster (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, Asja	asja.fischer (at) rub.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lange, Markus	markus.lange (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7198-2871	212396948
Raulf, Arne Peter	arne.raulf (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2026

Erschienen in:

34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2026

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, Uncertainty, Regression

Veranstaltungstitel:

European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN)

Veranstaltungsort:

Brugge, Belgien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

22 April 2026

Veranstaltungsende:

24 April 2026

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - keine Zuordnung

Standort:

Ulm

Institute & Einrichtungen:

Institut für KI-Sicherheit

Hinterlegt von:

Franke, Benedikt

Hinterlegt am:

21 Apr 2026 08:53

Letzte Änderung:

01 Jun 2026 12:34

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Revisiting Neural Activation Coverage for Uncertainty Estimation. (deposited 21 Apr 2026 08:53) [Gegenwärtig angezeigt]

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