Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge

Folhadela, Joao und Köglmayr, Daniel und Rieser, Hans-Martin (2025) Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge. Research Frontiers Workshop on Scientific Machine Learning, 2025-10-07, Stuttgart, Germany.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/224055/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Folhadela, Joao	joao.folhadela (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0000-2025-1673	NICHT SPEZIFIZIERT
Köglmayr, Daniel	Daniel.Koeglmayr (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0004-6712-2093	NICHT SPEZIFIZIERT
Rieser, Hans-Martin	hans-martin.rieser (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1921-1436	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

7 Oktober 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Reservoir Computing; Edge Computing; FPGA;

Veranstaltungstitel:

Research Frontiers Workshop on Scientific Machine Learning

Veranstaltungsort:

Stuttgart, Germany

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

7 Oktober 2025

Veranstalter :

SimTech cluster of excellence

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Synergieprojekt | TIARA | Trustworthy Physics-informed AI for Aerospace and Transportation

Standort:

Ulm

Institute & Einrichtungen:

Institut für KI-Sicherheit

Hinterlegt von:

Folhadela, Joao

Hinterlegt am:

21 Apr 2026 08:51

Letzte Änderung:

21 Apr 2026 08:51

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags