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Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge

Folhadela, Joao und Köglmayr, Daniel und Rieser, Hans-Martin (2025) Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge. Research Frontiers Workshop on Scientific Machine Learning, 2025-10-07, Stuttgart, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/224055/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Next-Generation Reservoir Computing for predicting dynamical systems on the edge
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Folhadela, Joaojoao.folhadela (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-2025-1673NICHT SPEZIFIZIERT
Köglmayr, DanielDaniel.Koeglmayr (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0004-6712-2093NICHT SPEZIFIZIERT
Rieser, Hans-Martinhans-martin.rieser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1921-1436NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Oktober 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Reservoir Computing; Edge Computing; FPGA;
Veranstaltungstitel:Research Frontiers Workshop on Scientific Machine Learning
Veranstaltungsort:Stuttgart, Germany
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:7 Oktober 2025
Veranstalter :SimTech cluster of excellence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt | TIARA | Trustworthy Physics-informed AI for Aerospace and Transportation
Standort: Ulm
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Folhadela, Joao
Hinterlegt am:21 Apr 2026 08:51
Letzte Änderung:21 Apr 2026 08:51

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