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SaiNSOR Vertrauenswürdige KI-Sensorik: Modulare Interface-Technologien für domänenübergreifende Messsysteme der Zukunft

Wohlfeil, Jürgen und Choinowski, André und Strobl, Klaus H. und Monti, Andrea und Elbarrawy, Mahmoud Mostafa Hussein Hassan und Ciano, Claudio und Irmisch, Patrick und Kraft, Thomas und Lüdtke, Daniel und Börner, Anko und Schischmanow, Adrian (2026) SaiNSOR Vertrauenswürdige KI-Sensorik: Modulare Interface-Technologien für domänenübergreifende Messsysteme der Zukunft. In: TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings. TIB Open Publishing. WiKKI26 Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2026, 2026-03-10, Wildau, Deutschland. (im Druck)

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Kurzfassung

Das Projekt SaiNSOR - eine Initiative des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) unter der Leitung des DLR-Instituts für Weltraumforschung - verfolgt das Ziel, vertrau-enswürdige und KI-gestützte Datenverarbeitungsprozesse für Messsysteme zu entwickeln. Kern der Arbeit ist die Entwicklung einer modularen, domänenübergreifenden Schnittstellen-technologie, welche multimodale Sensoriken integriert, Datenverarbeitung und Sensorik eng verknüpft - insbesondere für sicherheitskritische Anwendungen - und die durch qualitative Bewertungssysteme das Vertrauen in die Datenqualität nachhaltig stärkt. Der dringende Bedarf ergibt sich aus den Herausforderungen moderner KI-Systeme: Während deren Blackbox-Charakter oft undurchsichtige Entscheidungsprozesse zur Folge haben, verlangen die strengen Vorgaben der EU-KI-Verordnung (AI Act) explizit die Bereitstellung von hochwertigen, nachvollziehbaren und transparenten Daten. Maßgeschneiderte Sensorda-ten sind dabei ein entscheidender Baustein, um KI-Systeme verlässlich und vertrauenswürdig zu gestalten. Bisherige Insellösungen sind mit hohem Entwicklungsaufwand verbunden. SaiNSOR löst diese Herausforderungen durch eine flexible Interface-Technologie, die es ermöglicht, multimodale Sensordaten zu generieren, zu verarbeiten und mit Qualitätsmetriken auszustatten. Damit wird die Datenqualität sichergestellt und die Interoperabilität zwischen verschiedenen An-wendungsbereichen verbessert.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/223349/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:SaiNSOR Vertrauenswürdige KI-Sensorik: Modulare Interface-Technologien für domänenübergreifende Messsysteme der Zukunft
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wohlfeil, JürgenDLR-WRhttps://orcid.org/0000-0003-1786-6460NICHT SPEZIFIZIERT
Choinowski, AndréDLR-WRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Strobl, Klaus H.Klaus.Strobl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8123-0606NICHT SPEZIFIZIERT
Monti, AndreaDLR-SCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Elbarrawy, Mahmoud Mostafa Hussein HassanDLR-SChttps://orcid.org/0009-0007-1064-0318NICHT SPEZIFIZIERT
Ciano, ClaudioDLR-SCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Irmisch, PatrickDLR-WRhttps://orcid.org/0009-0004-3621-530XNICHT SPEZIFIZIERT
Kraft, ThomasDLR-WRhttps://orcid.org/0000-0003-3270-5606NICHT SPEZIFIZIERT
Lüdtke, DanielDLR-SChttps://orcid.org/0000-0002-6758-1562NICHT SPEZIFIZIERT
Börner, AnkoDLR-WRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schischmanow, AdrianDLR-WRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 März 2026
Erschienen in:TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Reiff-Stephan, JörgFachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften, TH WildauNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Beuster, AnjaNET4AI - Netzwerk für Künstliche Intelligenz, TH WildauNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:TIB Open Publishing
Status:im Druck
Stichwörter:Multimodale Sensordaten, Messsysteme, Qualitätsmetriken, Multisensorsystem
Veranstaltungstitel:WiKKI26 Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2026
Veranstaltungsort:Wildau, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:10 März 2026
Veranstalter :TH Wildau
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - SaiNSOR, R - Impulsprojekt SaiNSOR [EO], R - Impulsprojekt SaiNSOR [EW], R - Impulsprojekt SaiNSOR [RO], R - Impulsprojekt SaiNSOR [SY]
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Weltraumforschung
Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Wohlfeil, Jürgen
Hinterlegt am:11 Mär 2026 16:48
Letzte Änderung:11 Mär 2026 16:48

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