Giubilato, Riccardo und Müller, Marcus Gerhard und Sewtz, Marco und Encinar González, Laura Alejandra und Folkesson, John und Triebel, Rudolph (2026) The S3LI Vulcano Dataset: A Dataset for Multi-Modal SLAM in Unstructured Planetary Environments. In: 2026 IEEE Aerospace Conference, AERO 2026. IEEE. 2026 IEEE Aerospace Conference, 2026-03-07 - 2026-03-14, Big Sky, Montana. doi: 10.1109/AERO66936.2026.11519802. ISBN 979-8-3315-7360-7. ISSN 2996-2358.
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5MB |
Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11519802
Kurzfassung
We release the S3LI Vulcano dataset, a multi-modal dataset towards development and benchmarking of Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) and place recognition algorithms that rely on visual and LiDAR modalities. Several sequences are recorded on the volcanic island of Vulcano, from the Aeolian Islands in Sicily, Italy. The sequences provide users with data from a variety of environments, textures and terrains, including basaltic or iron-rich rocks, geological formations from old lava channels, as well as dry vegetation and water. The data (rmc.dlr.de/s3li_dataset) is accompanied by an open source toolkit (github.com/DLR-RM/s3li-toolkit) providing tools for generating ground truth poses as well as preparation of labelled samples for place recognition tasks.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/222866/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | The S3LI Vulcano Dataset: A Dataset for Multi-Modal SLAM in Unstructured Planetary Environments | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 22 Mai 2026 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2026 IEEE Aerospace Conference, AERO 2026 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/AERO66936.2026.11519802 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | IEEE | ||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2996-2358 | ||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 979-8-3315-7360-7 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Visual Relocalisation, Place Recognition, SLAM | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 2026 IEEE Aerospace Conference | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Big Sky, Montana | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 7 März 2026 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 14 März 2026 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Robotik | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R RO - Robotik | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Planetare Exploration | ||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Giubilato, Riccardo | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 08 Jun 2026 15:53 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 08 Jun 2026 15:53 |
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