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Machine Learning Aided Light-Toned Vein Identification in ChemCam RMI Image Data

Lomashvili, Ana und Rammelkamp, Kristin und Gasnault, O. und Bhattacharjee, Protim und Clave, Elise und Egerland, Christoph und Schröder, Susanne und Le Mouelic, S. und Essunfeld, Ari und Demir, Begüm (2025) Machine Learning Aided Light-Toned Vein Identification in ChemCam RMI Image Data. 56th Lunar and Planetary Science Conference, 2025-03-10 - 2025-03-14, The Woodlands, Texas, USA.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
562kB

Offizielle URL: https://www.hou.usra.edu/meetings/lpsc2025/pdf/2004.pdf

Kurzfassung

We are implementing semantic segmentation in ChemCam targets on Mars, which means classifying Remote Micro Imager images pixel-wise according to their texture to identify a correlation between the LIBS spectra and the texture of the target.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/221234/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Machine Learning Aided Light-Toned Vein Identification in ChemCam RMI Image Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lomashvili, Anaana.lomashvili (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-3157-3316NICHT SPEZIFIZIERT
Rammelkamp, KristinKristin.Rammelkamp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4808-0823NICHT SPEZIFIZIERT
Gasnault, O.IRAP, CNRS, 9 avenue du Colonel Roche, BP 44346, F-31028 Toulouse CEDEX 4, France.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bhattacharjee, Protimprotim.bhattacharjee (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Clave, Eliseelise.clave (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Egerland, Christophchristoph.egerland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1099-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, SusanneSusanne.Schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1870-3663NICHT SPEZIFIZIERT
Le Mouelic, S.Laboratoire de Planétologie et Géodynamique UMR 6112, CNRS, Université de Nantes, Nantes, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Essunfeld, AriLos Alamos National Laboratory, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Demir, BegümTechnical University of BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:semantic segmentation, Mars, in-situ, veins
Veranstaltungstitel:56th Lunar and Planetary Science Conference
Veranstaltungsort:The Woodlands, Texas, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 März 2025
Veranstaltungsende:14 März 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - OptoRob
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > In-situ Sensing
Institut für Optische Sensorsysteme > Echtzeit-Datenprozessierung
Hinterlegt von: Rammelkamp, Kristin
Hinterlegt am:17 Dez 2025 16:48
Letzte Änderung:17 Dez 2025 16:48

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