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Improving Fault Diagnosis in Complex Systems: Investigating xAI Techniques for Abnormal Sensor Isolation

Lambert, Baptiste (2025) Improving Fault Diagnosis in Complex Systems: Investigating xAI Techniques for Abnormal Sensor Isolation. ODAS 2025: Satellite event: Advances in AI for Aerospace Engineering; 5th workshop, 2025-05-19 - 2025-05-21, Toulouse.

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4MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/220047/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improving Fault Diagnosis in Complex Systems: Investigating xAI Techniques for Abnormal Sensor Isolation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lambert, BaptisteBaptiste.Lambert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7568-6332NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 Mai 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Anomaly Detection, xAI, Timeseries
Veranstaltungstitel:ODAS 2025: Satellite event: Advances in AI for Aerospace Engineering; 5th workshop
Veranstaltungsort:Toulouse
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:19 Mai 2025
Veranstaltungsende:21 Mai 2025
Veranstalter :ONERA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAFER | Sustainable Aviation Fuels in Eco-friendly Rockets
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Lambert, Baptiste
Hinterlegt am:03 Dez 2025 11:03
Letzte Änderung:03 Dez 2025 11:03

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