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Algorithmen zur Modellbasierten Sensorplatzierung und -steuerung

Mattuschka, Marco und von Danwitz, Max und Wolff, Daniel (2025) Algorithmen zur Modellbasierten Sensorplatzierung und -steuerung. dtec.bw Jahrestagung, 2025-09-01, Helmut-Schmidt-Universität Hamburg.

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Kurzfassung

Unbemannte Systeme (UxS) sind durch ihre stetig wachsenden Fähigkeiten zu unverzichtbaren Werkzeugen im Krisenmanagement geworden. Autonome Sensorplattformen erleichtern die Sammlung wertvoller Informationen in Regionen, in denen bemannte Missionen zu gefährlich oder aufgrund von Unzugänglichkeit für Menschen schlicht unmöglich wären. Die Frage, an welchen Orten zusätzliche Messungen einen Mehrwert für Entscheidungsträger darstellen, führt zu der Notwendigkeit einer zielgerichteten optimalen Sensorplatzierung. Im dynamischen Fall, d. h., wenn eine mobile Sensorplattform zum Einsatz kommt, bringt dies die Notwendigkeit von echtzeitfähigen Sensorsteuerungs- strategien mit sich. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwick- lung eines systematischen Ansatzes zur Auswahl von Sensorpositionen, die die Genauigkeit der Identifikation und Vorhersage maximieren. Durch die Integration der aktuellen methodischen Fortschritte entwickeln wir praxisnahe Lösungen für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218920/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Algorithmen zur Modellbasierten Sensorplatzierung und -steuerung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mattuschka, Marcomarco.mattuschka (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-6325-3578NICHT SPEZIFIZIERT
von Danwitz, Maxmax.vondanwitz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2814-0027NICHT SPEZIFIZIERT
Wolff, Danield.wollf (at) unibw.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Unbemannte Systeme, mobile Sensorplattform, optimalen Sensorplatzierung
Veranstaltungstitel:dtec.bw Jahrestagung
Veranstaltungsort:Helmut-Schmidt-Universität Hamburg
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:1 September 2025
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Simulationsmethoden für Digitale Zwillinge
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen
Hinterlegt von: Mattuschka, Marco
Hinterlegt am:14 Nov 2025 18:16
Letzte Änderung:14 Nov 2025 18:16

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