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Exploring Entanglement Hamiltonians with Variational Algorithms

Kind, Yanick Sebastian (2025) Exploring Entanglement Hamiltonians with Variational Algorithms. Masterarbeit, Technische Universität Dortmund.

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Kurzfassung

In dieser Arbeit wird ein quanten-variationeller Algorithmus vorgestellt, mit welchem der Entanglement Hamiltonian von Gittersystemen gelernt werden kann. Der Algorithmus stammt von Kokail et al. Das Bisognano-Wichmann Theorem aus der Quantenfeldtheorie liefert einen variationellen Ansatz, welcher auch auf quantenkritische Systeme mit konformer Symmetrie erweitert wird. Als Fundament dient eine optimierte Implementierung in der Programmiersprache Julia. Ein wichtiger Teil dieser Arbeit ist es, vollständiges Verständnis von diesem Algorithmus zu bieten und aufzuzeigen, wie konvergierte Ergebnisse erhalten werden können. Mit den Erkenntnissen der Konvergenz können genau Ergebnisse für den thermodynamischen Limes erzielt werden. Es werden die Einschränkungen des Bisognano-Wichmann Theorems aufgezeigt und Korrekturen zu dem Theorem diskutiert.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217560/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Exploring Entanglement Hamiltonians with Variational Algorithms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kind, Yanick Sebastianyanick.kind (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorFauseweh, BenediktBenedikt.Fauseweh (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Open Access:Ja
Seitenanzahl:73
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Quantensimulation, Entanglement
Institution:Technische Universität Dortmund
Abteilung:Physik
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC SW - Software
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - ALQU
Standort: andere
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kind, Yanick Sebastian
Hinterlegt am:15 Okt 2025 14:39
Letzte Änderung:15 Okt 2025 14:39

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