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Spatially resolved infectious disease models for localized outbreak mitigation (and efficient mathematical software)

Kühn, Martin Joachim (2026) Spatially resolved infectious disease models for localized outbreak mitigation (and efficient mathematical software). In: Exchange at Charité Centre for Global Health. Exchange at Charité Centre for Global Health, 2025-10-10, Charité Centre for Global Health, Berlin.

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7MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217518/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Spatially resolved infectious disease models for localized outbreak mitigation (and efficient mathematical software)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Oktober 2026
Erschienen in:Exchange at Charité Centre for Global Health
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mathematical modeling, high-performance computing, software technology, MEmilio, infectious diseases, outbreaks, mitigation, machine learning
Veranstaltungstitel:Exchange at Charité Centre for Global Health
Veranstaltungsort:Charité Centre for Global Health, Berlin
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:10 Oktober 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kühn, Dr. Martin Joachim
Hinterlegt am:15 Okt 2025 07:57
Letzte Änderung:15 Okt 2025 07:57

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