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Road Crack Detection and Orientation Estimation Using Airborne Synthetic Aperture Radar

Babu, Arun und Baumgartner, Stefan V. und Krieger, Gerhard (2025) Road Crack Detection and Orientation Estimation Using Airborne Synthetic Aperture Radar. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2025.3613166. ISSN 1939-1404.

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11MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11175491

Kurzfassung

Cracks on road surfaces are a significant safety hazard that can progress into larger potholes, posing risks to vehicles and passengers. Synthetic aperture radar (SAR) data acquired by high-resolution airborne SAR systems are sensitive to changes on the road surface and can be utilized for periodic road condition monitoring. This study proposes a novel method that combines an adaptive thresholding algorithm with the Radon transform for detecting road cracks and estimating both their severity and orientation. In this approach, the adaptive thresholding algorithm detects the cracks, while the Radon transform qualitatively quantifies their severity using the maximum Radon magnitude from the sinogram and estimates their orientation as bearing angles relative to true north. While the proposed method is applicable to various airborne SAR platforms, it is demonstrated in this study with X-band airborne SAR data acquired by DLR’s F-SAR system with a spatial resolution of 25 cm. The detected cracks and orientations were validated against Google Earth images, showing close agreement with the locations and orientations of the actual cracks. This research underscores the potential of airborne SAR data in supporting predictive road maintenance efforts through early identification of surface defects.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216689/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Road Crack Detection and Orientation Estimation Using Airborne Synthetic Aperture Radar
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babu, ArunArun.Babu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3973-1666NICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, Stefan V.Stefan.Baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8337-6825NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 September 2025
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/JSTARS.2025.3613166
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Synthetic aperture radar, airborne radar, surface cracks, thresholding, transforms, vehicle safety
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HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Babu, Arun
Hinterlegt am:24 Sep 2025 18:12
Letzte Änderung:24 Sep 2025 18:12

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