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Towards Detecting Global Urban Poverty from Space

Stark, Thomas (2025) Towards Detecting Global Urban Poverty from Space. Dissertation, Technische Universität München.

[img] PDF
182MB

Offizielle URL: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1755609

Kurzfassung

Extreme urban poverty in the Global South persists, especially in slum areas, with slow progress despite initiatives like the SDGs. This research addresses the data gap by using remote sensing and AI to map slums on a large scale, supporting policymakers. Semantic segmentation and uncertainty estimation methods are applied to detect varying slum morphologies. The study extends to mapping slums in 55 cities using advanced models with uncertainty estimates, addressing the challenges posed by diverse slum structures across different regions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216316/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Towards Detecting Global Urban Poverty from Space
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Stark, ThomasThomas.Stark (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6166-7541192491141
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorTaubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126
Datum:5 August 2025
Open Access:Ja
Seitenanzahl:144
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Remote Sensing, Slums, Informal Settlements
Institution:Technische Universität München
Abteilung:TUM School of Engineering and Design
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Stark, Thomas
Hinterlegt am:23 Sep 2025 09:50
Letzte Änderung:23 Sep 2025 09:50

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