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Quantum Monte Carlo methods and stabilizer states

Jeevanesan, Bhilahari (2025) Quantum Monte Carlo methods and stabilizer states. Physical Review A, 112, 012603. American Physical Society. doi: 10.1103/8jmy-sj3f. ISSN 2469-9926.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
399kB

Offizielle URL: https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/8jmy-sj3f

Kurzfassung

The quantum Monte Carlo technique known as the stochastic series expansion (SSE) relies on a crucial no-branching condition: the SSE sampling is carried out in the computational basis, and the no-branching assumption ensures that superpositions of basis states do not appear when operators are applied. Without this proviso, the number of complex amplitudes would grow exponentially with the number of qubits and would eventually overwhelm the memory and processing power of a classical computer. However, the action of Clifford group elements on stabilizer states can be very efficiently described without resorting to an amplitude description. We explore how stabilizer states allow an extension of the SSE technique, and we give an example of a toy model that can be studied in this way. The method is also illustrated using the transverse-field Ising model.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215503/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Quantum Monte Carlo methods and stabilizer states
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jeevanesan, Bhilaharibhilahari.jeevanesan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Juli 2025
Erschienen in:Physical Review A
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:112
DOI:10.1103/8jmy-sj3f
Seitenbereich:012603
Verlag:American Physical Society
ISSN:2469-9926
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Quantum Computation, Monte Carlo methods, Quantum simulation, Quantum statistical mechanics
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz, R - Quantencomputing
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Rösel, Dr. Anja
Hinterlegt am:06 Aug 2025 12:15
Letzte Änderung:06 Aug 2025 12:15

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