Data-Driven Corrections of Low-Fidelity Computational Fluid Dynamics Simulations

Kiener, Anna (2025) Data-Driven Corrections of Low-Fidelity Computational Fluid Dynamics Simulations. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2025-19. Dissertation. Technische Universität Braunschweig. doi: 10.57676/53kh-2t16.

PDF
12MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/215085/

Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Forschungsbericht, Dissertation)

Titel:

Data-Driven Corrections of Low-Fidelity Computational Fluid Dynamics Simulations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kiener, Anna	Anna.Kiener (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Görtz, Stefan	Stefan.Goertz (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-5379-785X

Datum:

2025

Open Access:

DOI:

10.57676/53kh-2t16

ISSN:

1434-8454

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, Coarse Grid Corrections, CFD, MLP, GNN, RL, RF

Institution:

Technische Universität Braunschweig

Abteilung:

Fakultät für Machinenbau

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Digitale Technologien

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS

Hinterlegt von:

Bekemeyer, Philipp

Hinterlegt am:

07 Jul 2025 11:09

Letzte Änderung:

03 Sep 2025 11:12

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags