Advanced Dike Structure and Dike Vegetation Monitoring with UAV-based Deep Learning

Adam, Markus Roland und Marquardt, Max und Müller, Marlin und Dietenberger, Steffen und Leiber, Julian und Dubois, Clemence und Thiel, Christian (2025) Advanced Dike Structure and Dike Vegetation Monitoring with UAV-based Deep Learning. ESA Living Planet Symposium, 2025-06-23 - 2025-06-27, Vienna, Austria.

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3MB

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Advanced Dike Structure and Dike Vegetation Monitoring with UAV-based Deep Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Adam, Markus Roland	markus.adam (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0000-0140-0290	NICHT SPEZIFIZIERT
Marquardt, Max	Institut für Datenwissenschaften	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Marlin	Marlin.Mueller (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7267-3886	NICHT SPEZIFIZIERT
Dietenberger, Steffen	steffen.dietenberger (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0003-2771-6068	NICHT SPEZIFIZIERT
Leiber, Julian	julia.leiber (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dubois, Clemence	clemence.dubois (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Thiel, Christian	Christian.Thiel (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

26 Juni 2025

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

UAV, dike, monitoring, deep learning

Veranstaltungstitel:

ESA Living Planet Symposium

Veranstaltungsort:

Vienna, Austria

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 Juni 2025

Veranstaltungsende:

27 Juni 2025

Veranstalter :

ESA

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Verkehrssystem

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V VS - Verkehrssystem

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - RESIKOAST - Resiliente Versorgungsinfrastruktur und Warenströme im Kontext küstennaher Extremwetterereignisse

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Adam, Markus Roland

Hinterlegt am:

29 Aug 2025 14:41

Letzte Änderung:

29 Aug 2025 14:41

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