Exploring Multifunctionality in Tree-based Reservoir Computing

Spahic, Miralem (2025) Exploring Multifunctionality in Tree-based Reservoir Computing. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians Universität München.

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7MB

elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Exploring Multifunctionality in Tree-based Reservoir Computing

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Spahic, Miralem	Miralem.Spahic (at) campus.lmu.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Räth, Christoph	Christoph.Raeth (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2025

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Time Series Analysis, Pediction, Machine Learning, Reservoir Computing, Extremely Randomized Trees, Multifunctionality

Institution:

Ludwig-Maximilians Universität München

Abteilung:

Fakultät für Physik

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D KIZ - Künstliche Intelligenz

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - Kurzstudien [KIZ]

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Räth, Christoph

Hinterlegt am:

16 Jun 2025 10:12

Letzte Änderung:

16 Jun 2025 10:12

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