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Mustererkennung und Kausale Inferenz für Forschung im Bereich Weltraumwetter

Adam, Markus Roland und Borries, Claudia und Dubois, Clemence und Gerhardus, Andreas und Günther, Wiebke und Hochsprung, Tom und Kim, Junsu und Müller, Marlin und Papathanassiou, Konstantinos und Reichenzeller, Eva und Sato, Hiroatsu und Schneider, Helen und Thiel, Christian und Wendt, Vivien (2024) Mustererkennung und Kausale Inferenz für Forschung im Bereich Weltraumwetter. 6. Nationaler Weltraumwetterworkshop, 2024-09-24 - 2024-09-26, Neustrelitz, Deutschland.

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Kurzfassung

Die hier vorgestellte Arbeit hat zum Ziel, die Verwendung datenwissenschaftlicher Analyseverfahren zur Unterstützung der Forschung im Bereich Weltraumwetter zu explorieren. Konkret sollen Verfahren der Mustererkennung sowie der Kausalen Inferenz zur Analyse von Zusammenhängen in der Erdatmosphäre, insbesondere der Ionosphäre, sowie zu Auswirkungen der Sonnenaktivität zum Einsatz kommen. Hierbei arbeiten das DLR-Institut für Datenwissenschaften, das DLR-Institut für Solar-Terrestrische Physik und das DLR-Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme zusammen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212100/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Mustererkennung und Kausale Inferenz für Forschung im Bereich Weltraumwetter
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Adam, Markus Rolandmarkus.adam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-0140-0290NICHT SPEZIFIZIERT
Borries, Claudiaclaudia.borries (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9948-3353NICHT SPEZIFIZIERT
Dubois, Clemenceclemence.dubois (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerhardus, AndreasAndreas.Gerhardus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Günther, Wiebkewiebke.guenther (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hochsprung, Tomtom.hochsprung (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kim, JunsuJunsu.Kim (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3316-6408NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, MarlinMarlin.Mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7267-3886NICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8458-7931NICHT SPEZIFIZIERT
Reichenzeller, EvaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sato, HiroatsuHiroatsu.Sato (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5886-2768NICHT SPEZIFIZIERT
Schneider, Helenhelen.schneider (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thiel, ChristianChristian.Thiel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendt, VivienVivien.Wendt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1806-4507NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Kausale Inferenz, Mustererkennung, Weltraumwetter, SAR-Daten, Sonnenaktivität, Oktober Effekt
Veranstaltungstitel:6. Nationaler Weltraumwetterworkshop
Veranstaltungsort:Neustrelitz, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2024
Veranstaltungsende:26 September 2024
Veranstalter :DLR e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - PLASMA [SY]
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Institut für Solar-Terrestrische Physik > Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Hochsprung, Tom
Hinterlegt am:27 Jan 2025 10:27
Letzte Änderung:27 Jan 2025 10:27

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