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TOWARDS FAST AERODYNAMIC SIMULATIONS WITH MACHINE LEARNING CORRECTIONS FOR DISCRETIZATION ERRORS

Kiener, Anna und Bekemeyer, Philipp und Langer, Stefan (2024) TOWARDS FAST AERODYNAMIC SIMULATIONS WITH MACHINE LEARNING CORRECTIONS FOR DISCRETIZATION ERRORS. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2024, Hamburg, 2024-09-30 - 2024-10-02, Hamburg, Deutschland. doi: 10.25967/630064.

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Offizielle URL: https://publikationen.dglr.de/?tx_dglrpublications_pi1%5bdocument_id%5d=630064


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210890/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:TOWARDS FAST AERODYNAMIC SIMULATIONS WITH MACHINE LEARNING CORRECTIONS FOR DISCRETIZATION ERRORS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kiener, AnnaAnna.Kiener (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bekemeyer, PhilippPhilipp.Bekemeyer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Langer, StefanStefan.Langer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.25967/630064
Status:veröffentlicht
Stichwörter:MACHINE LEARNING, CORRECTIONS, DISCRETIZATION ERRORS, CFD
Veranstaltungstitel:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2024, Hamburg
Veranstaltungsort:Hamburg, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 September 2024
Veranstaltungsende:2 Oktober 2024
Veranstalter :DGLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Kiener, Anna
Hinterlegt am:18 Dez 2024 10:55
Letzte Änderung:18 Dez 2024 10:55

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