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Performance Analysis and Improvement of FSDM for Large, Highly Parallel Simulations

Fenske, Jonathan Alexander und Vollmer, Daniel (2024) Performance Analysis and Improvement of FSDM for Large, Highly Parallel Simulations. In: Tools for High Performance Computing 2023, Seiten 46-55. Springer Cham. International Parallel Tools Workshop 2023, 2023-10-05 - 2023-10-06, Stuttgart, Deutschland. doi: 10.1007/978-3-032-16397-4_3. ISBN 978-3-032-16397-4.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-16397-4_3

Kurzfassung

Modern high-performance computing systems enable larger numerical simulations than previously possible by utilizing more computing power and a larger degree of parallelization than before. In order for these simulations to run efficiently, it is necessary to have a good load balance among the processes. This paper deals with the problems that occurred during the load balancing process of larger meshes and with more computing power then previously tested within DLR’s FlowSimulator framework and how these problems were overcome.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210572/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Performance Analysis and Improvement of FSDM for Large, Highly Parallel Simulations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fenske, Jonathan AlexanderJonathan.Fenske (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-8473-8290216324515
Vollmer, Danieldaniel.vollmer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Erschienen in:Tools for High Performance Computing 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-032-16397-4_3
Seitenbereich:Seiten 46-55
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Niethammer, ChristophHöchstleistungsrechenzentrum StuttgartNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mix, HartmutTechnische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nagel, Wolfgang E.Technische Universität DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Resch, Michael M.Höchstleistungsrechenzentrum StuttgartNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer Cham
ISBN:978-3-032-16397-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:High–Performance Computing, Performance Analysis, CFD, Mesh Partitioning
Veranstaltungstitel:International Parallel Tools Workshop 2023
Veranstaltungsort:Stuttgart, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2023
Veranstaltungsende:6 Oktober 2023
Veranstalter :Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D CPE - Cyberphysisches Engineering
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - HighPoint
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Fenske, Jonathan Alexander
Hinterlegt am:01 Jun 2026 06:10
Letzte Änderung:01 Jun 2026 06:10

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