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Integration of large data based on HDF5 in a collaborative and multidisciplinary design environment, Part A: Methodology and Implementation

Bröcker, Marius und Siggel, Martin und Reitenbach, Stanislaus (2024) Integration of large data based on HDF5 in a collaborative and multidisciplinary design environment, Part A: Methodology and Implementation. In: AIAA SciTech 2024 Forum. AIAA Scitech 2024 Forum, 2024-01-08 - 2024-01-12, Orlando, USA. doi: 10.2514/6.2024-0482. ISBN 978-162410711-5.

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415kB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2024-0482

Kurzfassung

Collaborative processes are of increasing importance in many engineering disciplines, particularly in design and simulation. However, developing an integrative, consistent software architecture for collaborative applications remains a significant challenge in industry, research, and education teams. As digitalization progresses, the efficient processing of ever larger and more complex datasets becomes increasingly important. While various dedicated software platforms support the exchange and traceability of data as well as the interoperability of tools and workflows, the efficient integration of large amounts of data into such architectures is still a significant issue. This paper presents an innovative approach to integrate large datasets utilizing the HDF5 data format into a collaborative software framework for aircraft engine design and simulation. The application of the methodology is demonstrated by a practical example from the field of structural mechanics in part B.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202623/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Integration of large data based on HDF5 in a collaborative and multidisciplinary design environment, Part A: Methodology and Implementation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bröcker, MariusMarius.Broecker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-7824-5564173487247
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Reitenbach, StanislausStanislaus.Reitenbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Januar 2024
Erschienen in:AIAA SciTech 2024 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2024-0482
ISBN:978-162410711-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aircraft Engine Design, HDF5, Data Integration, Large Data, Data Structures, Computational Structural Mechanics
Veranstaltungstitel:AIAA Scitech 2024 Forum
Veranstaltungsort:Orlando, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Januar 2024
Veranstaltungsende:12 Januar 2024
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Umweltschonender Antrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CP - Umweltschonender Antrieb
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Antriebstechnik > Triebwerk
Hinterlegt von: Bröcker, Marius
Hinterlegt am:10 Dez 2024 18:11
Letzte Änderung:10 Dez 2024 18:11

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