Melching, David und Schultheis, Erik und Breitbarth, Eric (2024) Generating artificial displacement data of cracked specimen using physics-guided adversarial networks. Machine Learning: Science and Technology. Institute of Physics Publishing. doi: 10.1088/2632-2153/ad15b2. ISSN 2632-2153.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/201875/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||
Titel: | Generating artificial displacement data of cracked specimen using physics-guided adversarial networks | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 4 Januar 2024 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | Machine Learning: Science and Technology | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1088/2632-2153/ad15b2 | ||||||||||||||||
Verlag: | Institute of Physics Publishing | ||||||||||||||||
ISSN: | 2632-2153 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | physics-guided neural networks, generative adversarial networks, digital image correlation, fatigue crack growth | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen, L - Digitale Technologien | ||||||||||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Melching, David | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 17 Jan 2024 10:38 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 19 Jan 2024 07:07 |
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