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Mapping quantum circuits to shallow-depth measurement patterns based on graph states

Kaldenbach, Thierry Nicolas und Heller, Matthias (2023) Mapping quantum circuits to shallow-depth measurement patterns based on graph states. Quantum algorithms for chemistry and material science simulation: bridging the gap between classical and quantum approaches, 2023-12-12 - 2023-12-14, Lausanne, Schweiz.

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794kB

Kurzfassung

The paradigm of measurement-based quantum computing (MBQC) departs from a highly entangled resource state on which unitary operations are executed through adaptive measurements and corrections ensuring determinism. This is set in contrast to the more common quantum circuit model, in which unitary operations are directly implemented through quantum gates prior to some final measurement. In this work, we incorporate concepts from MBQC into the circuit model to create a hybrid simulation technique, permitting us to divide any quantum circuit in a classically efficiently simulatable Clifford-part and a second part consisting of a stabilizer state dressed with local (adaptive) measurements - a so-called standard form. We further treat the stabilizer state through the graph state formalism, thus enabling a significant decrease in circuit depth for certain applications. We show that groups of fully commuting operators can be implemented through fully-parallel, i.e.~non-adaptive measurements within our protocol. Finally, we demonstrate the utility of our technique using an example with high practical relevance -- the variational quantum eigensolver (VQE).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201602/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Mapping quantum circuits to shallow-depth measurement patterns based on graph states
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaldenbach, Thierry Nicolasthierry.kaldenbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heller, Matthiasmatthias.heller (at) igd.fraunhofer.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:quantum computing, quantum simulation, quantum algorithms, measurement-based quantum computing, graph states, dynamic circuits
Veranstaltungstitel:Quantum algorithms for chemistry and material science simulation: bridging the gap between classical and quantum approaches
Veranstaltungsort:Lausanne, Schweiz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Dezember 2023
Veranstaltungsende:14 Dezember 2023
Veranstalter :EPFL Center for Quantum Science and Engineering (QSE)
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC AW - Anwendungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - QuantiCoM
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme
Hinterlegt von: Kaldenbach, Thierry
Hinterlegt am:15 Jan 2024 09:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:02

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