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Roadmap on measurement technologies for next generation structural health monitoring systems. Measurement Science and Technology

Laflamme, Simon und Ubertini, Filippo und Di Matteo, Alberto und Pirrotta, Antonina und Perry, Marcus und Fu, Yuguang und Li, Jian und Wang, Hao und Hoang, Tu und Glisic, Branko und Bond, Leonard J und Pereira, Mauricio und Shu, Yening und Loh, Kenneth und Wang, Yang und Ding, Siqi und Wang, Xinyue und Yu, Xun und Han, Bauguo und Goldfeld, Yiska und Ryu, Donghyeon und Napolitano, Rebecca und Moreu, Fernando und Giardina, Giorgia und Milillo, Pietro (2023) Roadmap on measurement technologies for next generation structural health monitoring systems. Measurement Science and Technology. Measurement Science and Technology. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1361-6501/acd135. ISSN 0957-0233.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
5MB

Kurzfassung

Structural health monitoring (SHM) is the automation of the condition assessment process of an engineered system. When applied to geometrically large components or structures, such as those found in civil and aerospace infrastructure and systems, a critical challenge is in designing the sensing solution that could yield actionable information. This is a difficult task to conduct cost-effectively, because of the large surfaces under consideration and the localized nature of typical defects and damages. There have been significant research efforts in empowering conventional measurement technologies for applications to SHM in order to improve performance of the condition assessment process. Yet, the field implementation of these SHM solutions is still in its infancy, attributable to various economic and technical challenges. The objective of this Roadmap publication is to discuss modern measurement technologies that were developed for SHM purposes, along with their associated challenges and opportunities, and to provide a path to research and development efforts that could yield impactful field applications. The Roadmap is organized into four sections: distributed embedded sensing systems, distributed surface sensing systems, multifunctional materials, and remote sensing. Recognizing that many measurement technologies may overlap between sections, we define distributed sensing solutions as those that involve or imply the utilization of numbers of sensors geometrically organized within (embedded) or over (surface) the monitored component or system. Multi-functional materials are sensing solutions that combine multiple capabilities, for example those also serving structural functions. Remote sensing are solutions that are contactless, for example cell phones, drones, and satellites. It also includes the notion of remotely controlled robots.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201390/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Roadmap on measurement technologies for next generation structural health monitoring systems. Measurement Science and Technology
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Laflamme, SimonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ubertini, FilippoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Di Matteo, AlbertoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pirrotta, AntoninaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Perry, MarcusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fu, YuguangNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, JianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, HaoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hoang, TuNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Glisic, BrankoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bond, Leonard JNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pereira, MauricioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shu, YeningNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loh, KennethNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, YangNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ding, SiqiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, XinyueNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yu, XunNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Han, BauguoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Goldfeld, YiskaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ryu, DonghyeonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Napolitano, RebeccaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Moreu, FernandoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Giardina, GiorgiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Milillo, Pietropietro.milillo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Juni 2023
Erschienen in:Measurement Science and Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1088/1361-6501/acd135
Verlag:Institute of Physics (IOP) Publishing
ISSN:0957-0233
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Structural health, measurement technology, remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Rizzoli, Paola
Hinterlegt am:18 Dez 2023 11:18
Letzte Änderung:15 Jan 2024 10:50

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