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The Cluttered Environment Picking Benchmark (CEPB) for Advanced Warehouse Automation

D'Avella, Salvatore und Bianchi, Matteo und Meenakshi Sundaram, Ashok und Avizzano, Carlos und Roa Garzon, Máximo Alejandro und Tripicchio, Paolo (2023) The Cluttered Environment Picking Benchmark (CEPB) for Advanced Warehouse Automation. IEEE Robotics & Automation Magazine. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MRA.2023.3310861. ISSN 1070-9932.

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2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10271337

Kurzfassung

Autonomous and reliable robotic grasping is a desirable functionality in robotic manipulation and is still an open problem. Standardized benchmarks are important tools for evaluating and comparing robotic grasping and manipulation systems among different research groups and also for sharing with the community the best practices to learn from errors. An ideal benchmarking protocol should encompass the different aspects underpinning grasp execution, including the mechatronic design of grippers, planning, perception, and control to give information on each aspect and the overall problem. This article gives an overview of the benchmarks, datasets, and competitions that have been proposed and adopted in the last few years and presents a novel benchmark with protocols for different tasks that evaluate both the single components of the system and the system as a whole, introducing an evaluation metric that allows for a fair comparison in highly cluttered scenes taking into account the difficulty of the clutter. A website dedicated to the benchmark containing information on the different tasks, maintaining the leaderboards, and serving as a contact point for the community is also provided.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200866/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The Cluttered Environment Picking Benchmark (CEPB) for Advanced Warehouse Automation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
D'Avella, Salvatores.davella (at) santannapisa.ithttps://orcid.org/0000-0001-7065-8789NICHT SPEZIFIZIERT
Bianchi, MatteoResearch Center ‘E. Piaggio’, University of Pisa, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meenakshi Sundaram, AshokAshok.MeenakshiSundaram (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9201-6947NICHT SPEZIFIZIERT
Avizzano, CarlosScuola Superiore Sant’AnnaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roa Garzon, Máximo AlejandroMaximo.Roa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1708-4223NICHT SPEZIFIZIERT
Tripicchio, Paolop.tripicchio (at) santannapisa.ithttps://orcid.org/0000-0003-3225-2782NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Oktober 2023
Erschienen in:IEEE Robotics & Automation Magazine
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/MRA.2023.3310861
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1070-9932
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Benchmark testing, Robots, Task analysis, Grasping, Service robots, Planning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - On-Orbit Servicing [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Autonomie und Fernprogrammierung
Hinterlegt von: Roa Garzon, Dr. Máximo Alejandro
Hinterlegt am:11 Dez 2023 20:13
Letzte Änderung:11 Dez 2023 20:13

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