elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry

Glatting, Kay und Meyer, Jan und Huber, Sigurd und Krieger, Gerhard (2023) Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282041.

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10282041

Kurzfassung

Phase unwrapping is the reconstruction of a phase given its values mod 2 pi. It is an important image processing technique used in synthetic aperture radar interferometry, e.g., in the context of topography and ground deformation. In light of recent quantum algorithm developments for mathematical optimization problems, we explore the usage of gate-based quantum computers and hybrid quantum algorithms to create novel phase unwrapping approaches.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200732/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Glatting, KayKay.Glatting (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-7388-8233148273401
Meyer, Janjan.meyer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-8248-4469148273402
Huber, SigurdSigurd.Huber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7097-5127NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10282041
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Quantum Computing, Quantum Machine Learning, Phase Unwrapping, SAR Interferometry
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2023-07-16 - 2023-07-21
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Glatting, Kay
Hinterlegt am:07 Dez 2023 17:40
Letzte Änderung:15 Jan 2024 11:54

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.