Glatting, Kay und Meyer, Jan und Huber, Sigurd und Krieger, Gerhard (2023) Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282041.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10282041
Kurzfassung
Phase unwrapping is the reconstruction of a phase given its values mod 2 pi. It is an important image processing technique used in synthetic aperture radar interferometry, e.g., in the context of topography and ground deformation. In light of recent quantum algorithm developments for mathematical optimization problems, we explore the usage of gate-based quantum computers and hybrid quantum algorithms to create novel phase unwrapping approaches.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200732/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Titel: | Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS52108.2023.10282041 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Quantum Computing, Quantum Machine Learning, Phase Unwrapping, SAR Interferometry | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Pasadena, USA | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Glatting, Kay | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 07 Dez 2023 17:40 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 15 Jan 2024 11:54 |
Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry. (deposited 15 Mai 2023 08:17)
- Quantum Optimization and Quantum Machine Learning for Phase Unwrapping in SAR Interferometry. (deposited 07 Dez 2023 17:40) [Gegenwärtig angezeigt]
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