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Performance of Dense and Sparse Tensor Operations in Applications

Röhrig-Zöllner, Melven (2023) Performance of Dense and Sparse Tensor Operations in Applications. HDS-LEE MidTerm Evaluation, Jülich, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200462/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Performance of Dense and Sparse Tensor Operations in Applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Röhrig-Zöllner, MelvenMelven.Roehrig-Zoellner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9851-5886NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Februar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:HPC, linear algebra, tensor operations
Veranstaltungstitel:HDS-LEE MidTerm Evaluation
Veranstaltungsort:Jülich, Deutschland
Veranstaltungsart:Andere
Veranstalter :HDS-LEE: Helmholtz School for Data Science in Life, Earth, Energy
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Hinterlegt von: Röhrig-Zöllner, Melven
Hinterlegt am:06 Dez 2023 11:14
Letzte Änderung:06 Dez 2023 11:14

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