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Kühn, Martin Joachim (2023) Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics: An Overview. Statusmeeting Gandalf - Graduiertenschule, Lampoldshausen.
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4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199803/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics: An Overview | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Februar 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Mathematical Modeling, Infectious Disease, Covid-19, Agent-based Models, Differential equations, Interventions | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Statusmeeting Gandalf - Graduiertenschule | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Lampoldshausen | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2023 13:42 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Dez 2023 13:42 |
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