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Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics: An Overview

Kühn, Martin Joachim (2023) Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics: An Overview. Statusmeeting Gandalf - Graduiertenschule, 2023-02-22, Lampoldshausen.

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4MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199803/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics: An Overview
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mathematical Modeling, Infectious Disease, Covid-19, Agent-based Models, Differential equations, Interventions
Veranstaltungstitel:Statusmeeting Gandalf - Graduiertenschule
Veranstaltungsort:Lampoldshausen
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:22 Februar 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kühn, Dr. Martin Joachim
Hinterlegt am:07 Dez 2023 13:42
Letzte Änderung:11 Jul 2024 10:18

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