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Unlinkable Zero-Leakage Biometric Cryptosystem: Theoretical Evaluation and Experimental Validation

Hine, Gabriel Emile und Kuzu, Ridvan Salih und Maiorana, Emanuele und Campisi, Patrizio (2023) Unlinkable Zero-Leakage Biometric Cryptosystem: Theoretical Evaluation and Experimental Validation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18, Seiten 3492-3505. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TIFS.2023.3279617. ISSN 1556-6013.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2023.3279617

Kurzfassung

emplate protection is an issue of paramount importance for the design of secure and privacy-compliant biometric recognition systems. Template unlinkability, together with template irreversibility, is an essential requirement to properly guarantee template protection. In fact, it ensures that templates generated from the same trait, but used in different applications, cannot be linked to the same identity. This paper deals with the design of a system satisfying the unlinkability requirement. The robustness of the proposed solution is evaluated by exploiting methods stemming from the theory of stochastic optimization, as well as by using quantitative measures specifically proposed to characterize the unlinkability of biometric protection schemes. A case study using finger-vein biometrics is considered to test the proposed cryptosystem on non-ideal data. The proposed scheme guarantees 128 bits of security with acceptable false recognition rates in real-life conditions. Moreover, we provide guidelines to determine the parameters of the transformations to be applied to real biometric traits so as to ensure proper recognition, security, and unlinkability performance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198748/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Unlinkable Zero-Leakage Biometric Cryptosystem: Theoretical Evaluation and Experimental Validation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hine, Gabriel EmileNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0001-6773-4517NICHT SPEZIFIZIERT
Kuzu, Ridvan SalihRidvan.Kuzu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1816-181X146202282
Maiorana, EmanueleNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-4312-6434NICHT SPEZIFIZIERT
Campisi, PatrizioNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-1923-2739NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 Mai 2023
Erschienen in:IEEE Transactions on Information Forensics and Security
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:18
DOI:10.1109/TIFS.2023.3279617
Seitenbereich:Seiten 3492-3505
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1556-6013
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Biometrics, template protection, privacy, vein patterns
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Kuzu, Dr. Ridvan Salih
Hinterlegt am:08 Nov 2023 12:08
Letzte Änderung:09 Apr 2024 12:29

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