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Direct Window-to-Wall Ratio Prediction Using Deep Learning Approaches

Zhuo, Xiangyu und Tian, Jiaojiao und Häfele, Karl-Heinz (2023) Direct Window-to-Wall Ratio Prediction Using Deep Learning Approaches. In: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023, Seiten 1-4. IEEE. Jurse2023, 2023-05-17 - 2023-05-19, Heraklion, Greece. doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144162. ISBN 978-166549373-4. ISSN 2642-9535.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10144162


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198739/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Direct Window-to-Wall Ratio Prediction Using Deep Learning Approaches
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhuo, XiangyuXiangyu.Zhuo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tian, JiaojiaoJiaojiao.Tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Häfele, Karl-Heinzkarl-heinz.haefele (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:17 Mai 2023
Erschienen in:2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE57346.2023.10144162
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
ISSN:2642-9535
ISBN:978-166549373-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep learning, semantic segmentation, regression, window-to-wall ratio (WWR), urban building energy moddeling (UBEM).
Veranstaltungstitel:Jurse2023
Veranstaltungsort:Heraklion, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Mai 2023
Veranstaltungsende:19 Mai 2023
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - Digitaler Atlas 2.0
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Tian, Dr Jiaojiao
Hinterlegt am:03 Nov 2023 09:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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