Zhuo, Xiangyu und Tian, Jiaojiao und Häfele, Karl-Heinz (2023) Direct Window-to-Wall Ratio Prediction Using Deep Learning Approaches. In: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023, Seiten 1-4. IEEE. Jurse2023, 2023-05-17 - 2023-05-19, Heraklion, Greece. doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144162. ISBN 978-166549373-4. ISSN 2642-9535.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10144162
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/198739/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||
Titel: | Direct Window-to-Wall Ratio Prediction Using Deep Learning Approaches | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 17 Mai 2023 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/JURSE57346.2023.10144162 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||
Verlag: | IEEE | ||||||||||||||||
ISSN: | 2642-9535 | ||||||||||||||||
ISBN: | 978-166549373-4 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Deep learning, semantic segmentation, regression, window-to-wall ratio (WWR), urban building energy moddeling (UBEM). | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Jurse2023 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Heraklion, Greece | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 17 Mai 2023 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 19 Mai 2023 | ||||||||||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | D DAT - Daten | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - Digitaler Atlas 2.0 | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Tian, Dr Jiaojiao | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 03 Nov 2023 09:49 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:59 |
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