Lualdi, Pietro und Sturm, Ralf und Camero, Andres und Siefkes, Prof. Dr. Tjark (2024) An Uncertainty-Based Objective Function for Hyperparameter Optimization in Gaussian Processes Applied to Expensive Black-Box Problems. Applied Soft Computing, 154, Seiten 1-20. Elsevier. doi: 10.1016/j.asoc.2024.111325. ISSN 1568-4946.
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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494624000991
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/197663/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||
Titel: | An Uncertainty-Based Objective Function for Hyperparameter Optimization in Gaussian Processes Applied to Expensive Black-Box Problems | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2 Februar 2024 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | Applied Soft Computing | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||
Band: | 154 | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1016/j.asoc.2024.111325 | ||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-20 | ||||||||||||||||||||
Verlag: | Elsevier | ||||||||||||||||||||
Name der Reihe: | Applied Soft Computing | ||||||||||||||||||||
ISSN: | 1568-4946 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Marginal Likelihood · Gaussian Processes · Uncertainty · Global Surrogate Modelling · Crashworthiness Optimization · Hyperparameter Optimization | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - FFAE - Fahrzeugkonzepte, Fahrzeugstruktur, Antriebsstrang und Energiemanagement, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen , Stuttgart | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Lualdi, Pietro | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 03 Nov 2023 12:28 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 25 Feb 2025 14:15 |
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