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How can LLMs transform the robotic design process?

Stella, Francesco und Della Santina, Cosimo und Hughes, Josie (2023) How can LLMs transform the robotic design process? Nature Machine Intelligence, 5 (6), Seiten 561-564. Springer Nature. doi: 10.1038/s42256-023-00669-7. ISSN 2522-5839.

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Offizielle URL: https://www.nature.com/articles/s42256-023-00669-7

Kurzfassung

We show that large language models (LLMs), such as ChatGPT, can guide the robot design process, on both the conceptual and technical level, and we propose new human-AI co-design strategies and their societal implications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197514/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:How can LLMs transform the robotic design process?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Stella, FrancescoCREATE Lab, EPFLNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Della Santina, CosimoCosimo.DellaSantina (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1067-1134NICHT SPEZIFIZIERT
Hughes, JosieCREATE Lab, EPFLNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Juni 2023
Erschienen in:Nature Machine Intelligence
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.1038/s42256-023-00669-7
Seitenbereich:Seiten 561-564
Verlag:Springer Nature
ISSN:2522-5839
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LLM
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Roboterdynamik & Simulation [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Analyse und Regelung komplexer Robotersysteme
Hinterlegt von: Strobl, Dr. Klaus H.
Hinterlegt am:24 Sep 2023 06:23
Letzte Änderung:25 Sep 2023 09:03

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