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Energy Assessment of Different Powertrain Options for Heavy-Duty Vehicles and Energy Implications of Autonomous Driving

Sigle, Sebastian und Hahn, Robert (2023) Energy Assessment of Different Powertrain Options for Heavy-Duty Vehicles and Energy Implications of Autonomous Driving. Energies. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/en16186512. ISSN 1996-1073.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2473160

Kurzfassung

Heavy-duty vehicles (HDVs) are responsible for a significant amount of CO2 emissions in the transport sector. The share of these vehicles is still increasing in the European Union (EU); nevertheless, rigorous CO2 emission reduction schemes will apply in the near future. Different measures to decrease CO2 emissions are being already discussed, e.g., the electrification of the powertrain. Additionally, the impact of autonomous driving on energy consumption is being investigated. The most common types are fuel cell vehicles (FCEVs) and battery-only vehicles (BEVs). It is still unclear which type of powertrain will prevail in the future. Therefore, we developed a method to compare different powertrain options based on different scenarios in terms of primary energy consumption, CO2 emissions, and fuel costs. We compared the results with the internal combustion engine vehicle (ICEV). The model includes a model for the climatization of the drivers cabin, which we used to investigate the impact of autonomous driving on energy consumption. It became clear that certain powertrains offer advantages for certain applications and that sensitivities exist with regard to primary energy and CO2 emissions. Overall, it became clear that electrified powertrains could reduce the CO2 emissions and the primary energy consumption of HDVs. Moreover, autonomous vehicles can save energy in most cases.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197429/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Energy Assessment of Different Powertrain Options for Heavy-Duty Vehicles and Energy Implications of Autonomous Driving
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sigle, SebastianSebastian.Sigle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1533-2043NICHT SPEZIFIZIERT
Hahn, RobertRobert.Hahn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 September 2023
Erschienen in:Energies
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/en16186512
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Special Issue "Renewable Energies, Electrified Mobility, and Sustainable Infrastructures and Processes: Recent Research and Development"
ISSN:1996-1073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:powertrain options; efficiency; energy consumption; powertrain comparison; autonomous vehicles; heavy duty truck; daycycle; Dymola simulation; CO2 reduction
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - FFAE - Fahrzeugkonzepte, Fahrzeugstruktur, Antriebsstrang und Energiemanagement, V - VMo4Orte - Vernetzte Mobilität für lebenswerte Orte, V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugenergiekonzepte
Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugsysteme und Technologiebewertung
Hinterlegt von: Sigle, Sebastian
Hinterlegt am:03 Nov 2023 12:24
Letzte Änderung:03 Nov 2023 12:24

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