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Mapping the National Seagrass Extent in Seychelles Using PlanetScope NICFI Data

Lee, Chengfa Benjamin und Martin, Lucy und Traganos, Dimosthenis und Antat, Sylvanna und Baez, Stacy K und Cupidon, Annabelle und Faure, Annike und Harlay, Jérôme und Morgan, Matthew und Mortimer, Jeanne A und Reinartz, Peter und Rowlands, Gwilym (2023) Mapping the National Seagrass Extent in Seychelles Using PlanetScope NICFI Data. Remote Sensing, 15 (18), Seiten 1-16. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15184500. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/15/18/4500

Kurzfassung

Seagrasses provide ecosystem services worth USD 2.28 trillion annually. However, their direct threats and our incomplete knowledge hamper our capabilities to protect and manage them. This study aims to evaluate if the NICFI Satellite Data Program basemaps could map Seychelles’ extensive seagrass meadows, directly supporting the country’s ambitions to protect this ecosystem. The Seychelles archipelago was divided into three geographical regions. Half-yearly basemaps from 2015 to 2020 were combined using an interval mean of the 10th percentile and median before land and deep water masking. Additional features were produced using the Depth Invariant Index, Normalised Differences, and segmentation. With 80% of the reference data, an initial Random Forest followed by a variable importance analysis was performed. Only the top ten contributing features were retained for a second classification, which was validated with the remaining 20%. The best overall accuracies across the three regions ranged between 69.7% and 75.7%. The biggest challenges for the NICFI basemaps are its four-band spectral resolution and uncertainties owing to sampling bias. As part of a nationwide seagrass extent and blue carbon mapping project, the estimates herein will be combined with ancillary satellite data and contribute to a full national estimate in a near-future report. However, the numbers reported showcase the broader potential for using NICFI basemaps for seagrass mapping at scale.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197267/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Mapping the National Seagrass Extent in Seychelles Using PlanetScope NICFI Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lee, Chengfa BenjaminChengfa.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2207-5615142743151
Martin, LucyEcospan Environmental Ltd, Ocean EcologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Traganos, DimosthenisDimosthenis.Traganos (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Antat, Sylvannasylvanna.antat (at) unisey.ac.scNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baez, Stacy Ksbaez (at) pewtrusts.orgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cupidon, Annabelleannabellecupidon6 (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Faure, Annikeafaure (at) seyccat.orgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Harlay, Jérômejerome.harlay (at) unisey.ac.scNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Morgan, Matthewmattymd7 (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mortimer, Jeanne Amortimer (at) ufl.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Rowlands, GwilymUniversity of OxfordNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 September 2023
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:15
DOI:10.3390/rs15184500
Seitenbereich:Seiten 1-16
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Mishra, Deepakdmishra (at) uga.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:seagrass; Sentinel-2; blue carbon; Seychelles; PlanetScope NICFI; nationally determined contributions; Google Earth Engine
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Lee, Chengfa Benjamin
Hinterlegt am:21 Sep 2023 09:59
Letzte Änderung:26 Okt 2023 14:49

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