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Tragianni, Stella Dimitra (2023) Improving Robustness of an Unknown Instance Segmentation Algorithm. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-RM-OP-2023-96. Masterarbeit. Technische Universität München.
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- Nur DLR-intern zugänglich
5MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/196990/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Improving Robustness of an Unknown Instance Segmentation Algorithm | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Semi-supervised tracking, unknown objects, robotics | ||||||||
| Institution: | Technische Universität München | ||||||||
| Abteilung: | Informatics | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Projekt Factory of the Future | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) | ||||||||
| Hinterlegt von: | Boerdijk, Wout | ||||||||
| Hinterlegt am: | 24 Sep 2023 05:53 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Sep 2023 05:53 |
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