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Interaction patterns of motorists and cyclists at intersections: Insight from a vehicle-bicycle simulator study

Zhang, Meng und Quante, Laura und Gröne, Kilian und Schießl, Caroline (2023) Interaction patterns of motorists and cyclists at intersections: Insight from a vehicle-bicycle simulator study. Sustainability. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/su151511692. ISSN 2071-1050.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/15/11692

Kurzfassung

At intersections, road users need to comprehend the intentions of others while also implicitly expressing their own intentions using dynamic information. Identifying patterns of this implicit communication between human drivers and vulnerable road users (VRUs) at intersections could enhance automated driving functions (ADFs), enabling more human-like communication with VRUs. To this end, we conducted a coupled vehicle–bicycle simulator study to investigate interactions between right-turning motorists and crossing cyclists. This involved 34 participants (17 pairs of motorists and cyclists) encountering each other in a virtual intersection. The analysis focused on identifying interaction patterns between motorists and cyclists, specifically aiming to discern which patterns were more likely to be accepted by both parties. We found that in CM (vehicles overtaking), the post-encroachment time (PET) and the average speed of vehicles were higher than in the other two interaction patterns: C (bicycles always in front) and CMC (bicycles overtake). However, subjective ratings indicated that CM was viewed as more critical and less cooperative. Furthermore, this study unveiled the influence of crossing order and overtaking position on subjective ratings through ordered logistic regressions, suggesting that earlier overtaking could improve cyclists’ acceptance of the interaction. These findings may contribute to the optimization of communication strategies for ADF, thereby ensuring safety in interactions with VRUs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196317/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Interaction patterns of motorists and cyclists at intersections: Insight from a vehicle-bicycle simulator study
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhang, MengMeng.Zhang (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1655-764XNICHT SPEZIFIZIERT
Quante, LauraLaura.Quante (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7935-0393NICHT SPEZIFIZIERT
Gröne, KilianKilian.Groene (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9035-4440NICHT SPEZIFIZIERT
Schießl, Carolinecaroline.schiessl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5849-5075NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 August 2023
Erschienen in:Sustainability
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/su151511692
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2071-1050
Status:veröffentlicht
Stichwörter:VRU, implicit communication, intersection, multiple driving simulator cyclists
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Verifikation und Validierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Zhang, Meng
Hinterlegt am:04 Aug 2023 13:39
Letzte Änderung:04 Dez 2023 11:39

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