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Nutzung von Sensor-Visualisierungen zur Verbesserung des Situationsbewusstseins von Remote-Operatoren

Sklorz, Kai (2023) Nutzung von Sensor-Visualisierungen zur Verbesserung des Situationsbewusstseins von Remote-Operatoren. Bachelor's, Universität Ulm.

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Abstract

Die Abhängigkeit des Remote Operators von Videobildern kann in einigen Situationen das Situationsbewusstsein negativ beeinflussen. Einen vielversprechenden Ansatz dem entgegenzuwirken stellen LiDAR-Informationen dar. Um der Frage nachzugehen, ob und inwiefern LIDAR-Sensoren, das Situationsbewusstsein unterstützen können, haben in der vorliegenden Studie 72 Versuchspersonen, sechs Verkehrsszenarien betrachtet. Dabei wurden ihnen Videos entweder in schlechter oder guter Qualität präsentiert, mit oder ohne zusätzlicher LiDAR-Information. Um das Situationsbewusstsein zu erfassen, sollten die Versuchsteilnehmenden nach jedem Szenario, Fragen zu den Verkehrsszenarien beantworten. Auch die subjektive Einschätzung des Situationsbewusstseins sowie der Workload, wurden erfasst. Die Anreicherung von LiDAR-Informationen führte bei den Versuchspersonen zu keinem höheren Situationsbewusstsein, weder bei einer guten noch bei einer schlechten Videoqualität. Liegen bei einer schlechten Videoqualität LiDAR-Informationen vor, ist das Situationsbewusstsein jedoch nicht signifikant schlechter, als wenn Videobilder in einer guten Qualität vorliegen. Dies deutet daraufhin, dass der Einsatz von LiDAR besonders bei einer schlechten Videoqualität Potential hat, um das Situationsbewusstsein des Remote Operators zu unterstützen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/195530/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Nutzung von Sensor-Visualisierungen zur Verbesserung des Situationsbewusstseins von Remote-Operatoren
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Sklorz, KaiUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:24 May 2023
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:60
Status:Published
Keywords:Remote Operation, HMI, Situationsbewusstsein, automatisiertes Fahren, Mensch-Maschine-Interaktion, Sensordaten, LiDAR
Institution:Universität Ulm
Department:Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatik, Institut für Psychologie und Pädagogik, Abteilung Human Factors
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Road Transport
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V ST Straßenverkehr
DLR - Research theme (Project):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Cooperative Systems, BS
Deposited By: Schrank, Andreas Gottfried
Deposited On:23 Jun 2023 11:03
Last Modified:23 Jun 2023 11:03

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