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Measurements of Physiological Parameters in Flight Simulator Studies for Stress Detection and Analysis Through Deep Learning Applications

Lorrig, Patrick Michael (2023) Measurements of Physiological Parameters in Flight Simulator Studies for Stress Detection and Analysis Through Deep Learning Applications. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

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Kurzfassung

Measurements of Physiological Parameters in Flight Simulator Studies for Stress Detection and Analysis Through Deep Learning Applications

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/195164/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Measurements of Physiological Parameters in Flight Simulator Studies for Stress Detection and Analysis Through Deep Learning Applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lorrig, Patrick MichaelPatrick.Lorrig (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Flight Simulator; Physiological Parameters; Stress Detection
Institution:Universität Stuttgart
Abteilung:Luft- und Raumfahrttechnik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Faktor Mensch
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Systemergonomie
Hinterlegt von: Höver, Julia
Hinterlegt am:13 Jun 2023 11:38
Letzte Änderung:30 Nov 2023 10:18

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