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Rizzoli, Paola und Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Carcereri, Daniel und Bueso Bello, Jose Luis (2023) Sentinel-1 and TanDEM-X InSAR Coherence for monitoring forests using Deep Learning. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/igarss52108.2023.10282367. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194829/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Sentinel-1 and TanDEM-X InSAR Coherence for monitoring forests using Deep Learning | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss52108.2023.10282367 | ||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||||||
| ISBN: | 979-835032010-7 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | TanDEM-X, Sentinel-1, coherence, vegetation, deep learning | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Pasadena, USA | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 2023-07-16 - 2023-07-21 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Rizzoli, Paola | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Mai 2023 10:39 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Mär 2024 15:48 |
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