Use of Tensor-Train Decompositions with a Discrete Velocity Boltzmann Solver

Oblapenko, Georgii (2023) Use of Tensor-Train Decompositions with a Discrete Velocity Boltzmann Solver. ArXiv. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://arxiv.org/abs/2303.15142

Kurzfassung

In the present work, the Tensor-Train decomposition algorithm is applied to reduce the Memory footprint of a stochastic discrete velocity solver for rarefied gas dynamics simulation. An energy-conserving modification to the algorithm is proposed, along with an interleaved ollision/convection routine which allows for easy application of higher-order convection schemes. The performance of the developed algorithm is analyzed for several 0- and 1-dimensional model problems in terms of solution error and reduction in memory use requirements.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/194487/

Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Zusätzliche Informationen:

Subjects: Fluid Dynamics (physics.flu-dyn) Cite as: arXiv:2303.15142 [physics.flu-dyn] (or arXiv:2303.15142v1 [physics.flu-dyn] for this version)

Titel:

Use of Tensor-Train Decompositions with a Discrete Velocity Boltzmann Solver

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Oblapenko, Georgii	Georgii.Oblapenko (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1434-7166	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

26 März 2023

Erschienen in:

ArXiv

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

DOI:

10.48550/arXiv.2303.15142

Seitenbereich:

Seiten 1-18

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	Cornell University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

ArXiv

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Boltzmann equation, discrete velocity method, tensor decomposition, tensor train, rarefied gas, low-rank approximation

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Hinterlegt von:

Ecker, Tobias

Hinterlegt am:

28 Jul 2023 09:25

Letzte Änderung:

28 Jul 2023 09:25

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