Duncan, Dennis (2023) Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.
![]() |
PDF
9MB |
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194294/ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC | ||||||||
Autoren: |
| ||||||||
Datum: | 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | artificial intelligence, machine learning, reservoir computing, time series analysis, complex systems | ||||||||
Institution: | Ludwig-Maximilians-Universität | ||||||||
Abteilung: | Fakultät für Physik | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||
HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | D KIZ - Künstliche Intelligenz | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - PISA | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für KI-Sicherheit | ||||||||
Hinterlegt von: | Räth, Christoph | ||||||||
Hinterlegt am: | 27 Mär 2023 09:58 | ||||||||
Letzte Änderung: | 27 Mär 2023 09:58 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags