Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC

Duncan, Dennis (2023) Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.

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9MB

elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Interpreting Reservoir Computing with PCA and Exploring Physics-Informed RC

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Duncan, Dennis	LMU	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

artificial intelligence, machine learning, reservoir computing, time series analysis, complex systems

Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität

Abteilung:

Fakultät für Physik

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D KIZ - Künstliche Intelligenz

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - PISA

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Räth, Christoph

Hinterlegt am:

27 Mär 2023 09:58

Letzte Änderung:

27 Mär 2023 09:58

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