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Digitizing Travel Experience: Assessing, Modeling and Visualizing the Experiences of Travelers in Shared Mobility Services

Ihme, Klas und Christ, Thomas und Walocha, Fabian und Scholz, Michael und Käthner, David und Lau, Merle und Bohmann, Stefan und Milot, Alexandre und Grunewald, Erik und Bosch, Esther Johanna (2023) Digitizing Travel Experience: Assessing, Modeling and Visualizing the Experiences of Travelers in Shared Mobility Services. European Transport Conference 2023, 2023-09-06 - 2023-09-08, Milano, Italien.

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Offizielle URL: https://aetransport.org/private/downloads/mbslqSLhngjbQA2xQo7f5T4QfBs/Ihme_etal_ETC_2023_Digitizing_Travel_Experience__finalPaper_20230901.pdf

Kurzfassung

During shared travel, humans regularly have negative experiences resulting from unmet needs in terms of safety, comfort, accessibility, efficiency, reliability or information. Frequent negative travel experiences motivate travelers to use private motorized transport instead of more sustainable, shared mobility services. It is difficult for shared transport providers to react to such negative experiences, as these mostly depend on individual needs and situational factors and can therefore rarely be counteracted with static one-size-fits-all solutions. Additionally, (real-time) information about a traveler’s experience is not (digitally) available to providers and thus a situation-adapted reaction is often not possible. Therefore, methods to assess travel experience and make travel experience digitally available are highly important for enabling means to render shared transport more attractive. Here, we present initial research on digitizing travel experience exemplified by an envisioned automated shuttle line.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193873/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Digitizing Travel Experience: Assessing, Modeling and Visualizing the Experiences of Travelers in Shared Mobility Services
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Christ, ThomasThomas.Christ (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5723-6848NICHT SPEZIFIZIERT
Walocha, FabianFabian.Walocha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0251-0157NICHT SPEZIFIZIERT
Scholz, MichaelMichael.Scholz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1052-6503144350341
Käthner, DavidDavid.Kaethner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4168-2266NICHT SPEZIFIZIERT
Lau, MerleMerle.Lau (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4852-034XNICHT SPEZIFIZIERT
Bohmann, Stefanstefan.bohmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Milot, Alexandrealexandre.milot (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grunewald, ErikErik.Grunewald (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5657-253XNICHT SPEZIFIZIERT
Bosch, Esther JohannaEsther.Bosch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6525-2650NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 September 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Travel Experience Maps; User-focused Transportation; Digital Twin of Travel Experience; Experience Sampling; Traveler Digital Shadow
Veranstaltungstitel:European Transport Conference 2023
Veranstaltungsort:Milano, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 September 2023
Veranstaltungsende:8 September 2023
Veranstalter :AET - Association for European Transport
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - DATAMOST - Daten & Modelle zur Mobilitätstransform
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Hinterlegt von: Ihme, Klas
Hinterlegt am:13 Okt 2023 14:52
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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