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Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges

Papathanassiou, Konstantinos und Guliaev, Roman und Choi, Changhyun und Albrecht, Lea Maria und Romero Puig, Noelia und Alonso-Gonzalez, Alberto und Kim, Junsu und Pardini, Matteo (2022) Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 1123-1124. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884936. ISBN 978-166542792-0.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884936

Kurzfassung

Polarimetric SAR Interferometry (Pol-InSAR) is a SAR remote sensing discipline with unique and powerful applications related to the vertical structure of natural and man-made volume scatterers. The coherent combination of single- or multi -baseline interferograms acquired at different polarisations provides sensitivity to the vertical distribution of scattering processes and allows their characterisation by using the associated (volume) interferometric coherences.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192954/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guliaev, RomanRoman.Guliaev (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Choi, ChanghyunChanghyun.Choi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Albrecht, Lea MariaLea.Albrecht (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Romero Puig, Noelianoelia.romeropuig (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7661-7563NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso-Gonzalez, AlbertoAlberto.Alonso-Gonzalez (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kim, JunsuJunsu.Kim (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884936
Seitenbereich:Seiten 1123-1124
Verlag:IEEE
Name der Reihe:IEEE Explore
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Coherent combination; Forest parameters; Future challenges; Multi-baseline; Parameters estimation; Polarimetric SAR interferometry; POLinSAR; SAR remote sensing; State of the art; Vertical structures
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2022-07-17 - 2022-07-22
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Polarimetrische SAR-Interferometrie HR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Radzuweit, Sibylle
Hinterlegt am:09 Jan 2023 07:44
Letzte Änderung:27 Okt 2023 15:29

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