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Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges

Papathanassiou, Konstantinos und Guliaev, Roman und Choi, Changhyun und Albrecht, Lea Maria und Romero Puig, Noelia und Alonso-Gonzalez, Alberto und Kim, Junsu und Pardini, Matteo (2022) Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 1123-1124. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884936. ISBN 978-166542792-0.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884936

Kurzfassung

Polarimetric SAR Interferometry (Pol-InSAR) is a SAR remote sensing discipline with unique and powerful applications related to the vertical structure of natural and man-made volume scatterers. The coherent combination of single- or multi -baseline interferograms acquired at different polarisations provides sensitivity to the vertical distribution of scattering processes and allows their characterisation by using the associated (volume) interferometric coherences.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192954/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Forest Parameter Estimation by Means of Multi-Baseline Pol-Insar Techniques: State-of-the-Art and Future Challenges
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guliaev, RomanRoman.Guliaev (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Choi, ChanghyunChanghyun.Choi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Albrecht, Lea MariaLea.Albrecht (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-3207-2664NICHT SPEZIFIZIERT
Romero Puig, Noelianoelia.romeropuig (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7661-7563NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso-Gonzalez, AlbertoAlberto.Alonso-Gonzalez (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kim, JunsuJunsu.Kim (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884936
Seitenbereich:Seiten 1123-1124
Verlag:IEEE
Name der Reihe:IEEE Explore
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Coherent combination; Forest parameters; Future challenges; Multi-baseline; Parameters estimation; Polarimetric SAR interferometry; POLinSAR; SAR remote sensing; State of the art; Vertical structures
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Polarimetrische SAR-Interferometrie HR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Radzuweit, Sibylle
Hinterlegt am:09 Jan 2023 07:44
Letzte Änderung:30 Okt 2025 13:52

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