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Covid-19 and Flattening the Curve: A Feedback Control Perspective

Di Lauro, Francesco und Kiss, István Zoltán und Rus, Daniela und Della Santina, Cosimo (2020) Covid-19 and Flattening the Curve: A Feedback Control Perspective. IEEE Control Systems Letters, 5 (4), Seiten 1435-1440. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LCSYS.2020.3039322. ISSN 2475-1456.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9264204

Kurzfassung

Many of the policies that were put into place during the Covid-19 pandemic had a common goal: to flatten the curve of the number of infected people so that its peak remains under a critical threshold. This letter considers the challenge of engineering a strategy that enforces such a goal using control theory. We introduce a simple formulation of the optimal flattening problem, and provide a closed form solution. This is augmented through nonlinear closed loop tracking of the nominal solution, with the aim of ensuring close-to-optimal performance under uncertain conditions. A key contribution of this letter is to provide validation of the method with extensive and realistic simulations in a Covid-19 scenario, with particular focus on the case of Codogno - a small city in Northern Italy that has been among the most harshly hit by the pandemic.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192584/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Covid-19 and Flattening the Curve: A Feedback Control Perspective
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Di Lauro, FrancescoUniversity of SussexNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kiss, István ZoltánUniversity of SussexNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rus, DanielaCSAIL/MITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Della Santina, CosimoCosimo.DellaSantina (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1067-1134NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 November 2020
Erschienen in:IEEE Control Systems Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.1109/LCSYS.2020.3039322
Seitenbereich:Seiten 1435-1440
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2475-1456
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Emerging control applications, network analysis and control, large-scale systems
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Basistechnologien [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Hinterlegt von: Strobl, Dr. Klaus H.
Hinterlegt am:19 Dez 2022 07:35
Letzte Änderung:19 Dez 2022 07:35

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