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Sparse optimal control of a quasilinear elliptic PDE in measure spaces

Hoppe, Fabian (2022) Sparse optimal control of a quasilinear elliptic PDE in measure spaces. 15th Viennese Conference on Optimal Control and Dynamic Games 2022, 2022-07-12 - 2022-07-15, Wien, Österreich.

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Kurzfassung

We considern a sparse optimal control problem governed by a quasilinear elliptic PDE in measure spaces. Under rather general assumptions we prove existence of optimal controls and derive first-order necessary optimality conditions. Under additional assumptions also second-order necessary and sufficient optimality conditions are obtained. The key technique of our analysis is the application of the so-called Kirchhoff transform, i.e. a nonlinear superposition operator that allows to transform the quasilinear state equation into a linear one.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192007/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:This research has been conducted while the auther was affiliated with University of Bonn, Institute for Numerical Simulation, and partially supported by DFG SFB 1060.
Titel:Sparse optimal control of a quasilinear elliptic PDE in measure spaces
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hoppe, Fabianfabian.hoppe (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:optimal control, sparse, quasilinear, optimality conditions
Veranstaltungstitel:15th Viennese Conference on Optimal Control and Dynamic Games 2022
Veranstaltungsort:Wien, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2022
Veranstaltungsende:15 Juli 2022
Veranstalter :Technische Universität Wien
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Amadeus, R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Hoppe, Fabian
Hinterlegt am:21 Dez 2022 09:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:53

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