Stulp, Freek und Spranger, Michael und Listmann, Kim und Doncieux, Stéphane und Tenorth, Moritz und Konidaris, George und Abbeel, Pieter (2022) Innovation Paths for Machine Learning in Robotics. IEEE Robotics & Automation Magazine, 29 (4), Seiten 141-144. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MRA.2022.3213205. ISSN 1070-9932.
PDF
- Preprintversion (eingereichte Entwurfsversion)
663kB |
Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9975165
Kurzfassung
Presents interviews conducted with robotics engineers discussing advances in artificial intelligence, with particular use in machine learning. Advances in artificial intelligence (AI), especially in machine learning (ML), are changing the business models of many companies, and creating entirely new ones. Recent research estimates that AI could boost profitability rates by 38% worldwide, leading to an economic boost of €12 trillion across a variety of industries by 2035. This immense number is an accumulation of many smaller numbers, related to the successful deployment of ML at individual companies, including small and medium-sized enterprises (SMEs) and start-ups.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191940/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Innovation Paths for Machine Learning in Robotics | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
Datum: | 7 Dezember 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | IEEE Robotics & Automation Magazine | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Band: | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/MRA.2022.3213205 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 141-144 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 1070-9932 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | robotics, machine learning, innovation | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Robotik | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R RO - Robotik | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Autonome, lernende Roboter [RO] | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Kognitive Robotik Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Stulp, Freek | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 16 Dez 2022 14:58 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 25 Jan 2023 09:56 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags